基于机器学习的动态市场营销战略驱动变革研究

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摘 要：在当今快速演变的商业环境中，企业面临着市场的高度动态性和不确定性，市场营销战略的适应性调整成为企业生存与发展的关键。本文选取2009—2024年227家批发和零售业企业，以CSMAR国泰安数据库为数据基础，运用多种机器学习回归模型（XGBoost、LightGBD、SVR、随机森林回归、线性回归）深入探究了在动态市场环境下如何捕获企业市场调整的新机遇。（剩余7157字）

试读结束

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