基于核SVM的银行客户分类研究
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[摘 要]人工智能技术为金融行业的发展带来更多的机遇。针对银行客户潜在价值的分析与发掘，帮助金融机构制定合理的策略，处理客户关系。文章面向真实银行数据集，提出基于支持向量机（SVM）模型的客户分类方法，并引入核函数来增强SVM的拟合能力，通过与K-means、随机森林、决策树等传统机器学习分类算法进行实验分析比较，结果表明，基于核函数的SVM算法具有良好的效果，能准确地实现客户分类，更有助于加强对客户的了解。（剩余4619字）
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