多尺度图池化特征融合的集成智能故障诊断方法

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摘要： 图神经网络模型由于其丰富的故障表征能力，已在故障诊断领域得到广泛应用。然而现有模型在处理故障数据时仅利用相邻节点间的局部信息，未能充分提取全局特征信息，为了克服单一模型故障诊断精度不高和泛化能力不足的问题，提出一种基于多尺度图池化特征融合与图卷积网络（MSGP‑GCN）的集成故障诊断方法。通过对原始信号构建图模型，使用图池化粗化得到全局信息。（剩余15936字）

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