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摘要:生成式人工智能(AI)技术在金融领域的应用正加速推进,同时也面临数据合规、算法偏见、数字鸿沟等多维风险。本文系统梳理了生成式AI的发展历程及其在金融领域的应用实践,从数据、计算和应用等层面分析了相关风险,并结合中外监管政策,提出构建责任框架、提升算法透明度、强化数据治理等应对建议,以期为金融行业安全应用生成式AI提供参考。(剩余7720字)
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金融领域生成式AI技术的应用、风险与应对
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