基于推理大模型与知识图谱构建信用债券数智化分析新范式

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摘要：受知识图谱、大语言模型等前沿人工智能（AI）技术的影响，信用债券的信用分析范式正在发生巨大变革。相较于高成本且闭源的GPT4.0模型，以深度求索（DeepSeek）为代表的前沿低成本、高效能推理大模型，为大规模应用AI开展信用分析提供了可能。本文梳理了信用债券分析数智化的发展趋势，并通过实践研究，论证了推理大模型和知识图谱技术在信用债券分析领域的应用潜力。（剩余5441字）

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