迁移学习在无评级信用债发行定价中的应用
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关键词：信用债 无评级 发行定价 神经网络算法 迁移学习
引言
近年来，我国经济运行持续面临需求收缩、供给冲击、预期转弱的三重压力，宏观经济下行压力不断加大，投资者风险偏好有所下降，部分AAA 级发行人也面临行业景气度下行等问题，新增违约债券的评级中枢有上升趋势。为促进评级行业长远健康发展、降低外部评级依赖、更好地发挥评级行业风险预警能力，并推动评级需求由监管驱动向市场驱动转变，监管部门出台《促进债券信用评级行业健康发展的通知》，取消了信用债在发行环节的强制信用评级。（剩余5259字）