基于生物信息学和机器学习的克罗恩病关键基因筛选和免疫浸润分析

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摘要：目的  利用生物信息学和机器学习算法筛选克罗恩病（CD）关键基因，并进行免疫浸润分析。方法  下载基因表达数据库中包含CD和健康对照者（Hcon）的乙状结肠组织转录组测序数据进行差异分析，利用加权基因共表达网络分析（WGCNA）筛选CD相关的差异表达基因（DEGs）。利用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）和随机森林（RF）等机器学习方法筛选CD的关键基因，并进行免疫浸润分析。（剩余9523字）

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