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摘要:随着远程医疗技术的不断发展,基于图像信息的疾病诊断方法日益受到关注。本文提出了一种基于YOLO模型的带状疱疹疾病发展程度远程诊断判识方法。该方法将带状疱疹病情分为轻度、中度和重度三个等级,利用图像处理和分析算法对患者自行拍摄的皮肤或黏膜部位图像进行特征提取和分析,结合深度学习模型进行带状疱疹病情的自动识别和评估。(剩余7140字)
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基于图像信息的带状疱疹发展程度远程诊断判识方法
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