三种机器学习算法预测心力衰竭死亡的价值研究

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摘要：目的  用机器学习三种不同算法建立心力衰竭分类预测模型，比较模型的准确率，并分析心力衰竭死亡事件重要性特征，对人群尽早发现和实施介入措施提供援助，努力提高人们的健康水平和生活质量。方法  使用Kaggle平台发布的心力衰竭数据集，通过缺失值填充法、数据标准化处理、SMOTE方法进行数据预处理。（剩余8958字）

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