基于Deepsurv模型预测非转移性前列腺癌患者的生存率

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：目的  建立Deepsurv深度神经网络模型与Cox比例风险回归模型并比较两种模型对非转移性前列腺癌症患者生存时间的预测性能。方法  从SEER数据库中选择2014-2018年确定诊断为非转移性前列腺癌的男性患者，将患者数据集按照8∶2划分为训练集和测试集，构建Deepsurv深度神经网络模型的基本结构。（剩余9614字）

试读结束

目录
monitor