基于人工智能学习模型在结节性硬化症相关肾血管平滑肌脂肪瘤诊疗中的研究

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摘要：结节性硬化症相关肾血管平滑肌脂肪瘤（TSC-RAML）是一种罕见的良性实体“三相”肿瘤，破裂出血风险威胁着患者的生命安全。三维立体图像清晰、直观的特点可以很好的用来观察病变、分析肿瘤解剖和预测患者预后。图像分割技术是三维成像的关键步骤，传统分割技术的精度及效率均难以达到实际需求，随着人工智能（AI）的出现，智能化医学影像分割技术在临床中取得快速发展，可有效提高图像分割的精度。（剩余11331字）

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