基于改进YOLOv8算法的误撞输电线路珍稀鸟类智能识别
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中图分类号：Q958.1；TP391.4 文献标志码：A
文章编号：2310-1490（2025）-02-0398-09DOI：10.12375/ysdwxb.20250217
摘要
为有效防治珍稀鸟类误撞输电线路导致的鸟类伤亡与线路跳闸事故，提出一种基于改进YOLOv8模型的鸟类智能识别方法。根据发生撞线事故的鸟类信息及输电线路周边调研结果，构建了包含11种珍稀鸟类的图像数据集，采用加雾加噪操作进行图像增广，用于模拟真实输电线路场景。（剩余12660字）