基于eQTL定位筛选乳腺癌免疫相关标志物：孟德尔随机化与转录组学研究

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【摘要】 目的 通过表达数量性状位点（eQTL）定位筛选乳腺癌免疫相关分子标志物，旨在为乳腺癌的诊断和治疗寻找潜在靶标。方法 对来自GEO数据库的3个乳腺癌数据集进行系统分析，利用eQTL分析确定工具变量（IVs），利用公开的乳腺癌全基因组关联（GWAS）数据进行孟德尔随机化（MR）分析，得到与MR相关的基因并通过OR值确定基因的风险程度，与GEO数据集中识别的差异表达基因（DEGs）取交集得到疾病的关键基因。（剩余21968字）

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