基于WGCNA筛选骨关节炎的生物标志物

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【摘要】目的利用加权基因共表达网络分析（WGCNA）探索骨关节炎（OA）发生发展中潜在的分子机制及其关键基因，寻找具有临床诊断和治疗意义的生物标志物。方法从基因表达综合数据库（GEO）下载GSE114007、GSE57218和GSE169077数据集。利用R语言软件对GSE114007进行差异分析，将差异分析结果得到的差异基因（DEGs）再进行WGCNA构建表达模式不同的基因模块，对与骨关节炎最相关的基因模块进行基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）分析。（剩余17163字）

试读结束

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