人工智能在超声内镜下对结直肠癌病变及T分期的识别

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[摘要]目的开发一种基于卷积神经网络（CNN）的人工智能诊断模型，用于自动识别超声内镜下结直肠癌病变区及预测结直肠癌的超声内镜下分期，以避免人为因素引起的分期错误，增加超声内镜对结直肠癌病变识别及分期的客观性和统一性。方法纳入2022年2月至2024年10月于佛山市第二人民医院内镜中心接受超声内镜结直肠癌患者的超声内镜图片。（剩余14397字）

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