基于机器学习的急性穿支动脉闭塞性脑梗死预后预测模型研究

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【摘要】 目的 基于機器学习算法评估急性穿支动脉闭塞性脑梗死预测模型并筛选优势模型，为临床管理急性穿支动脉梗死患者提供依据。方法 选取441例急性穿支动脉闭塞性脑梗死患者为研究对象，排除临床信息不完整10例，多次脑梗死患者28例，共纳入403例。将结果变量分为预后良好组［改良Rankin量表（mRS）评分0～2分］和预后不良组（mRS评分>2分）。（剩余10361字）

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