日本人工智能预测性警务发展脉络

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自从《时代》杂志将“预测性警务”在美国圣克鲁斯的应用列为2011年最重要的发现之一以来，预测性警务在媒体和学术界受到越来越多的关注。在人工智能技术运用于警务活动之前，预测性警务工作主要依靠执法经验丰富的人员根据小样本数据进行。然而，经验型预测存在一个最大困境，即过于依赖特定个人。而人工智能技术的引入使得警务预测能够基于大样本数据通过概率统计运行，带来预防打击违法犯罪、保障社会公共安全、解决警力资源不足的新思路。（剩余4557字）

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