基于改进蛇-麻雀算法的永磁同步电机多参数辨识

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摘要：永磁同步电机（PMSM）的控制精度依赖于电机电气参数的精准获取。针对PMSM电气参数辨识问题，提出了一种融合多策略的改进蛇-麻雀算法（MISSA）。以蛇算法（SOA）为基础，通过引入改进的Tent混沌映射和精英策略增强算法种群初始位置的多样性，提高算法全局搜索能力；引入正余弦算法（SCA）和遗传算子提高算法局部最优逃逸能力；采用将蛇群嵌入改进的麻雀算法（ISSA）的策略增强算法前期的全局搜索能力和后期的局部开发能力。（剩余15030字）

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