基于深度学习的多视图火焰面三维重建

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摘要：针对火焰面三维重建时存在背景噪点的问题，提出了一种基于MVSNet多视图三维重构网络的 IM - MVSNet网络用于重构层流火焰的火焰面。该网络通过对输入采样图像的参考帧以及邻域帧进行图像分割，去除采样时的背景噪声，得到高质量分割图像，然后将多视图图像进行三维重建，构建层流火焰面三维点云，进而得到重构的层流火焰面。（剩余13084字）

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