微表情面部肌电跨模态分析及标注算法

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摘  要  长久以来， 微表情的小样本问题始终制约着微表情分析的发展， 而小样本问题归根到底是因为微表情的数据标注十分困难。本研究希望借助面部肌电作为技术手段， 从微表情数据自动标注、半自动标注和无标注三个方面各提出一套解决方案。对于自动标注， 提出基于面部远端肌电的微表情自动标注方案; 对于半自动标注， 提出基于单帧标注的微表情起止帧自动标注; 对于无标注， 提出了基于肌电信号的跨模态自监督学习算法。（剩余26450字）

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