基于大规模预训练模型的地质矿物属性识别方法及应用

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摘   要：地球科学的研究成果通常记录在技术报告、期刊论文、书籍等文献中，但许多详细的地球科学报告未被使用，这为信息提取提供了机遇。为此，我们提出了一种名为GMNER（Geological Minerals named entity recognize，MNER）的深度神经网络模型，用于识别和提取矿物类型、地质构造、岩石与地质时间等关键信息。（剩余9862字）

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