基于粒子群优化算法的蔬菜类商品定价与补货决策的研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘要：本项目研究的是生鲜商超中蔬菜类商品的定价和补货的优化问题。项目根据某商超经销的6个蔬菜品类在2020年7月1日—2023年6月30日的销售流水明细与批发价格以及各商品近期的损耗率相关数据，基于ARIMA模型，粒子群优化算法，制定了生鲜商超中蔬菜类商品的定价方案和补货方案，在最有效利用销售场地的情况下，可使得生鲜商超中蔬菜类商品的销售取得最大化利润和最小化成本。（剩余3516字）

试读结束

目录
monitor