基于大数据的农业病虫害预测与防治技术

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摘要：本研究通过利用物联网传感设备来采集农作物生长环境数据，并结合气象站点历史数据、遥感影像数据以及田间实地采样数据，成功构建了农业病虫害预测模型。同时，通过采用机器学习算法对海量农业数据进行分析和挖掘，顺利实现了病虫害发生趋势的精准预测。研究中设计了基于多源异构数据融合的病虫害识别算法并开发了病虫害预警分析系统，并且完成了农田实地验证。（剩余5072字）

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