基于Beta-SARMA模型的安徽降雨量预测

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摘要：本研究旨在通过Beta-SARMA时间序列模型捕捉安徽省降水模式，为农业产出、灌溉需求和农民福祉提供可靠数据支持。该模型在传统SARIMA模型的基础上，结合广义线性回归，并将残差设定为Beta分布。研究发现，皖中和皖南地区的降水数据残差符合高斯分布，而皖北地区则表现出不同的分布模式。Beta-SARMA模型在预测性能上普遍优于传统SARIMA模型，显示出更高的准确性和可靠性。（剩余4620字）

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