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引言
随着城市轨道交通路网的持续扩展,其安全管理体系正经历深刻转型,从以“常规通风保障”为核心的静态策略逐步转向强调“极端突发响应”的动态调控机制。这一转变在地铁隧道的特殊环境中显得尤为迫切。尽管近年来地铁消防系统在设备配置与应急预案层面已得到显著完善,但在实际火情处置中,仍暴露出诸多问题,如现场指令传达易出现混乱、排烟策略难以动态调整、乘客疏散路径也常因火情发展的不确定性而失控。(剩余4225字)
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人工智能在地铁隧道消防排烟及通风空调应急调控中的实践研究
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