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引言
现代科技的快速发展使公共消防安全面临前所未有的复杂性挑战,这种复杂性显著增加了火灾蔓延风险[1]。统计数据显示,近年来火灾事故的发生频率与危害程度均呈现明显上升趋势。城市化加速推进过程中,建筑规模扩张和工业活动密集化的双重作用,进一步提高了火灾风险系数[2]。特别是在高层建筑、工业厂区及森林地带等特殊场景中,火灾具有突发性强、蔓延迅速等特征,往往在极短时间内造成重大人员伤亡和巨额经济损失。(剩余6126字)
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基于机器视觉及卷积神经网络的火灾检测研究
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