基于Gartner曲线的颠覆性技术生命周期模型构建研究

——以新一代人工智能技术为例

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摘 要：［目的/意义］颠覆性技术具有独特的发展路径，识别其生命周期阶段对各国（地区）技术投资、战略规划和政策制定具有重要意义。本研究借助Gartner曲线，提出一种基于机器学习的技术生命周期识别方法，以促进颠覆性技术生命周期的精准识别。［方法/过程］研究首先构建了一个基于论文、专利和用户期望三维度含14个关键指标的综合测度体系，用于捕捉颠覆性技术在不同生命周期阶段的特征表现；其次，研究选取了生物芯片、云计算等7项具有代表性的颠覆性技术进行模型训练，采用XGBoost分类模型学习和识别样本技术在Gartner曲线标记下的阶段特征；最后，选取新一代人工智能技术进行实证检验，以验证模型的适用性和准确性。（剩余21713字）