融合多维学术特征的引文推荐：一种基于异质图卷积网络的方法

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摘 要： ［目的／ 意义］ 现有的引文推荐方法大多采用基于元路径的网络表示学习方法， 但该类方法通常存在忽略节点间复杂交互、 过度依赖领域知识等问题。 ［方法／ 过程］ 本研究提出了一种基于异质图卷积网络的方法， 旨在有效融合多维学术特征来提高推荐的准确性。 首先利用预训练的 ＢＥＲＴ 模型提取论文语义特征。（剩余4449字）

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