中医古文相似度计算研究：一种以生成式AI融合领域知识的SimCSE方法

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关键词：中医古籍；相似度计算；预训练语言模型；SimCSE；AIGC

中医古籍，中华文化之瑰宝，载千年医道之精粹，古籍所书，不独医药方剂，更含养生之术，辩证之法，治病之经，皆以不朽之经典，传承至今。文本相似度技术对古籍整理、文献溯源、文献查找等方面具有重要意义：①集注集释整理，可精准比对不同古籍中的相似文段，极大提升整理古籍时的效率和准确性，从而为研究者呈现更为清晰、完整的中医知识体系；②文本生成溯源方面，则助力追踪和分析特定医学理论或治疗方法的发展历程，揭示中医学术思想的演变和流变：③对于重出文献的追寻和查找，文本相似度计算能有效识别并对比古籍中的相似或重复内容，便利版本比较与校勘工作。（剩余9590字）