融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究

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摘要：［目的/意义］基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一，受数据稀疏和计算可扩展问题影响，推荐效果不尽如人意。［方法/过程］针对上述问题，提出了一种改进的推荐算法（Category Preferred Data Field Clustering Based Collaborative Filtering Recommendation，CPDFC-CFR）。（剩余17972字）

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