机器学习视域下新兴技术主题识别研究

——基于技术特征相似性

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摘要：[目的/意义]新兴技术主题预示着科技创新的未来趋势与方向，精准识别新兴技术主题，对优化创新资源部署及提升国际竞争优势极为关键。针对当前新兴技术主题识别研究的不足，本文提出一种基于技术特征相似性的新兴技术主题识别模型。[方法/过程]第一步，抽取专利数据中的技术特征信息，降低噪音内容的干扰;第二步，基于现有技术内容构建特征向量模型，实现对不同技术属性间语义关系的区分;第三步，融合技术特征向量模型与聚类算法，达到多维度下识别新兴技术主题目的;第四步，以生物技术领域为例进行实证研究。（剩余13739字）