互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割

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摘 要：苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题，提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先，该算法使用互补空间信息的加权平方欧式距离代替传统欧氏距离，用于提高算法的抗噪性能；其次，采用隶属度连接机制，减少算法的迭代次数，从而提升算法的运行速率；最后，利用图像的局部像素特征和空间关系，对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数，以实现更为准确的分割。（剩余17745字）

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