基于LSTM循环神经网络的织机了机预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：不同织机由于生产情况和影响参数各异，实际的织布效率和了机时间也存在着很大的差别。针对利用预先设定好的计划生产静态参数对织机了机时间进行计算时，存在理论计算值与实际织机了机时间偏差过大的问题，提出了一种基于长短时记忆（Long short term memory，LSTM）循环神经网络的织机了机预测方法。（剩余15731字）

试读结束

目录
monitor