基于生成对抗网络的服装图像生成研究进展

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摘要：生成式人工智能正逐步运用在服装零售、电子商务、趋势预测、虚拟现实以及增强现实等服装产业技术中，并广泛覆盖相关品类的服务与产品。深度学习领域，图像生成模型主要包括深度信念网络（DBN）、变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）。文章围绕GAN研究前沿对其变体发展进行分类梳理，将应用于服装领域最为广泛的条件生成对抗网络（CGAN）在Text-to-Image、Image-to-Image、Image-to-Video中的相关研究成果加以介绍，并分析其优化历程、优缺点以及适用类型；列举GAN在服装图像生成中的具体应用，包括服装横幅广告自动生成、个性化服装推荐与生成、服装与图案设计、虚拟试衣；最后针对服装图像生成研究挑战作出总结。（剩余26994字）