基于YOLOv5的森林火灾检测方法研究

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摘 要：针对人工监测森林火灾困难等问题，提出一种基于YOLOv5的森林火灾检测方法，旨在提高火灾监测的效率和准确率。首先，对所使用的公开火灾图像数据集进行预处理；然后，通过模型训练提高森林火灾检测的准确率和实时性；最后，将YOLOv5s、YOLOv5m和YOLOv5l等3种网络模型进行评估对比。试验结果表明，YOLOv5l模型构建的森林火灾检测方法在火灾图像识别中体现出了较高的准确率，其准确率达到90%，检测速率提高了2.4%。（剩余4431字）

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