基于地理加权和随机森林回归的曹妃甸区土壤有机碳含量研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：应用地理加权回归模型（GWR）和随机森林回归模型（RFR）对河北省唐山市曹妃甸区滨海区域的土壤有机碳含量空间分布进行回归分析，并作出精度评价，揭示该地区土壤有机碳含量的空间分布特征及影响因素。研究表明，GWR模型的R2为0.51，通过训练得到的RFR模型的测试集拟合优度为0.64，机器学习得到的回归结果优于传统的数理统计方法，机器学习的方法能够有效解决非线性相关问题。（剩余6965字）

试读结束

目录
monitor