基于IDT-SAE-ELM的煤矿电缆短路故障识别方法

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摘  要：针对现有方法无法有效提取煤矿电缆短路故障深层特征而导致故障识别准确率和类型判定精度低的问题，提出了一种基于IDT-SAE-ELM的短路故障识别方法。首先采用IDT技术对传统SAE模型进行改进，以提高其高效捕获故障样本深层特征的能力；然后利用Adam算法优化IDT-SAE模型参数，实现了从原始电流信号自动获取短路故障特征量；最后利用ELM模型替代Softmax构造故障分类器，以提高SAE模型对特征差异性小的故障类型辨识能力，实现对煤矿电缆短路故障的识别与类型的智能判定。（剩余22313字）