基于多注意融合网络的输煤皮带异物识别方法

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李利，梁晶，陈旭东，等.基于多注意融合网络的输煤皮带异物识别方法[J].西安科技大学学报，2024，44（5）：976-984.

LI Li，LIANG Jing，CHEN Xudong，et al.Foreign object recognition in coal conveyor belt  based on multi-attention fusion network[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology，2024，44（5）：976-984.

摘要：为改善现有输煤皮带异物识别算法网络参数量大、识别精度不高的问题，及时避免大块煤和矸石、锚杆等带来的安全隐患，提出了一种基于多注意融合网络的输煤皮带异物识别方法，使用低照度图像处理算法对数据集进行预处理，采用融合局部注意力残差块作为基本特征提取单元，在残差块中融入带有额外偏移量的可变形卷积以增加对不规则特征的描述，用注意力机制对全局特征图做期望最大化处理。（剩余15698字）