基于主动学习的大规模安检图像资源库构建
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基金项目：国家重点研发计划；项目编号：2022YFF0605000。
作者简介：李苇（1983— ），女，工程师，硕士；研究方向：计算机视觉，机器学习与数据库。
摘要：文章提出了一种基于主动学习的安检图像资源库构建与优化框架。该框架采用主动学习的原理和方法，从海量的未标注的安检图像数据中筛选出最有价值的数据进行标注和学习，利用标注好的数据对数据筛选及标注中的各类模型进行训练和优化，使得框架可以不断根据资源库中已有数据调整数据筛选的标准。（剩余4709字）
