心理图式在应对推荐系统用户过度特化问题中的作用：基于机器学习的实证研究*

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摘   要：智能推荐可能诱使用户陷入“信息茧房”“过滤气泡”和“回音室”等过度特化困境。考虑到心理特质及其产生的心理图式是用户外在偏好行为的内在表征，探索和验证心理图式在缓解用户过度特化倾向中的潜在作用，对完善以用户为中心的推荐方法及其评价体系具有理论和实践意义。文章基于用户心理图式理论，利用大规模用户偏好行为数据、自然语言处理和机器学习实验方法，探索和验证用户心理图式对其推荐多样性需求水平（即“特化”倾向）的影响。（剩余24046字）

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