生成式人工智能（GAI）背景下的数智可供性与认知带宽调节研究

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摘   要：随着生成式人工智能与大数据资源的融合应用，可供主体的数智化特性逐渐凸显，在强化AI生成能力的同时拓宽了用户认知边界，为可供思想提供了新的延续支点。文章首先以生成式人工智能背景下的数智可供性理论建构为切入点，从“赋能”属性和“关系”机制梳理可供条件下数智与认知的逻辑关联；其次，借鉴可供思想的数智化发展机理，结合四种理论模式解构认知带宽的可供特性；最后，围绕生成式环境下认知带宽在“资源-能力-空间”的三重升维机制，探讨数智供给量级优势、技术可供内生潜力、场域自主化发展的实践过程，以期深入理解“数智何以赋能认知”的关键命题。（剩余18966字）

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