数字人文视域下多粒度特征融合的古文命名实体识别

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摘要：[目的/意义]利用命名实体识别技术深入挖掘古籍文献，推动中文古籍数字化进程，对于推动历史学习、增强文化自信以及弘扬中国传统文化具有重要意义。[方法/过程]提出多粒度特征融合的古文命名实体识别方法，以《左传》为研究语料，构建人名、地名、时间等命名实体识别任务。首先，将古文字信息、词性信息及字形特征融合，提高输入特征表示能力；然后，在加入预测实体头尾辅助任务学习古句边界信息的同时利用Transfer交互器启发式学习古文实体构词规律，并用BiLSTM和IDCNN联合抽取上下文信息；最后，将学习到的多种古文特征加权融合，输入CRF中进行实体预测。（剩余22738字）