基于轻量化卷积神经网络的桥梁斜拉索PE护套损伤识别方法

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摘要 深度神经网络和计算机视觉技术近年来在结构健康监测中发挥了越来越重要的作用。利用无人机航拍采集的桥梁斜拉索损伤图像数据，研究基于深度学习技术的斜拉索PE护套损伤识别方法。为实现在较低运算能力设备上对大跨度桥梁斜拉索表面局部损伤的智能快速识别，解决传统深度卷积神经网络的运算效率相对较低、模型参数规模较大的问题，提出轻量化处理的区域推荐型卷积神经网络模型。（剩余20076字）

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