数据要素、数据挖掘与中国服务业生产率提升

——来自双重机器学习的因果推断

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：数字经济时代下数据要素的出现为实现服务业生产率进一步提升提供了新的可能。本文基于2012—2019年中国省际面板数据，使用双重机器学习方法探究了数据要素影响服务业生产率提升的效应、作用机制与异质性表现。研究发现，数据要素显著促进中国服务业生产率提升；数据挖掘能力的提高增强了数据要素对服务业生产率提升的效应；数据要素更有助于生活性服务业以及中国东部和南方地区服务业的生产率提升。（剩余19475字）

试读结束

目录
monitor