基于特征提取和XGBOOST 的电动重卡电池故障预警方法

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摘要：电池包经常处于深度放电状态会极大地影响电池寿命，在严重情况下甚至会导致停车故障，传统故障诊断方法难以判断电池潜在故障以及故障发生程度。因此，本文提出了一种基于特征提取和XGBoost 的电池故障预警方法。该方法对电池数据进行预处理，根据电芯端电压构建新的特征，对电池数据进行标注，建立XGBoost 预测模型来预测电压故障，判断动力电池是否欠压。（剩余3002字）

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