基于GA-BP神经网络的汽轮机冷端系统运行优化

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文章编号：  1001 ⁃ 4217（2023）04 ⁃ 0044 ⁃ 09

摘要针对汽轮机冷端系统运行优化传统方法存在不能实时反映机组实际运行情况的问题，提出一种便捷的基于机组运行历史数据的智能方法. 该方法首先通过BP神经网络的多参数输入来预测机组的净功率及背压，同时利用遗传算法（GA（剩余7992字）

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