基于改进Yolov8的侧扫声呐图像目标检测方法研究

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摘要：

针对现有目标检测方法难以适应侧扫声呐图像高噪声、多畸变、特征贫瘠的问题，提出一种基于改进Yolov8的侧扫声呐目标检测方法。在网络训练阶段，于Yolov8主干网络中引入RCS-OSA模块，进一步提升Yolov8主干网络的特征提取能力。在推理阶段，通过重参数化卷积来增强网络的特征提取能力，并将其简化为单一分支，减少内存消耗。（剩余11571字）

试读结束

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