基于深度学习的河湖岸线“四乱”智能识别技术研究

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摘要：为进一步提高河湖岸线“四乱”识别效率和精度，首先，建立了海量样本的空天地河湖岸线“四乱”识别库；其次，基于深度学习目标识别理论，采用以“YOLOv5”为代表的“one-stage”模型架构构建了多源多时相河湖岸线“四乱”行为智能识别模型；最后，采用分布式架构训练模型对该模型超参数进行调整优化。（剩余8991字）

试读结束

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