基于模糊规则和神经网络的新能源消纳数据清洗研究与应用

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：

为了充分挖掘和高效利用新能源的消纳空间，需要在调度控制时考虑广域量测、环境、气象以及社会等多源信息。数据清洗是使用这些数据的前提，提出了一种数据清洗技术，分析了新能源消纳能力计算的数据来源以及数据间的隐含关联，将其转换为PSL形式的模糊规则，构建了面向新能源消纳数据清洗的神经网络。以张家口市张北县2020年风电数据为例进行数据清洗。（剩余10025字）

试读结束

目录
monitor