基于K-means聚类分析处理遥感影像的河湖“四乱”因素识别

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摘要：2018年水利部部署开展河湖“清四乱”专项行动，为提高河湖乱占、乱采、乱堆、乱建（“四乱”）问题的识别效率，应用K-means聚类分析方法对卫星遥感影像进行检测，分析了2020～2022年上海市26条（总长649 km）河道与淀山湖、元荡湖两个湖泊的“四乱”问题。结果表明：2020～2022年，28个河湖河口线外延6 m 范围内有274处变化，其中疑似“四乱”问题82处。（剩余8102字）

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